Anonim

Crédito: @ mizzdalina / Twenty20

Esto es algo que a nadie le gusta: estás en la caja registradora, preparándote para deslizar o leer tu tarjeta de crédito y pagar. Usted sabe que tiene suficiente dinero, pero la compañía de su tarjeta de crédito rechaza la compra. Eso puede significar cambiar a otra tarjeta o, menos alegremente para la tienda que está patrocinando, omitir la compra por completo.

Muchos de estos tienen que ver con la detección de fraudes: los falsos positivos que las computadoras de los bancos detectan cuando no están seguros de que está gastando en la forma en que lo hace habitualmente. Eso podría ser algo del pasado, o al menos con menos frecuencia: los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts han desarrollado un programa de aprendizaje automático para reducir en más de la mitad los informes de falsos positivos de fraude en cargos con tarjetas de crédito.

En este momento, es un problema peor para los bancos que para los consumidores. Solo 1 de cada 5 de estos falsos positivos son en realidad fraudulentos, lo que significa mucho dinero y tiempo en el desagüe intentando solucionarlo todo. Mientras tanto, los clientes están molestos y las empresas pueden perder unos $ 118 mil millones en ingresos anuales, gracias a las compras que nunca se completan.

Puede leer más del MIT si desea información específica sobre cómo funciona todo. Mientras tanto, si crees que te has desviado de algunos estafadores reales, deberías usar algunas herramientas en línea para verificar dos veces. Los ladrones de identidad tienen un cierto tipo, en general; incluso si no se ajusta al perfil, hay muchas agencias gubernamentales y empresas privadas a las que puede recurrir para obtener ayuda.

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