Cómo calcular una línea de base

Una línea de base significa un valor normal esperado y hace que los cambios a partir de la norma sean obvios y calculables. Las líneas de base se pueden usar para cualquier cosa, desde problemas de salud como la frecuencia cardíaca, el colesterol o el peso, hasta asuntos financieros como los ingresos y los gastos. Esencialmente, una línea base se calcula como un promedio tomado cuando las condiciones son normales y no están influenciadas por eventos inusuales. Por ejemplo, mediría su ritmo cardíaco de referencia en reposo, en lugar de después de correr cinco millas cuando su ritmo cardíaco es inusualmente alto.

Calcular el promedio de referencia.

Paso

Mantenga un registro de mediciones con tantos puntos de datos como sea posible. La precisión de su línea de base aumenta a medida que aumenta la cantidad de puntos de datos. En general, cuanta más información recopile, mayor será la precisión obtenida.

Paso

Promedie las entradas de datos al sumar los números y dividiendo la suma por el número de entradas. La cifra resultante es su promedio de referencia. Como ejemplo, los datos 100, 150 y 200 se promediarían como (100 + 150 + 200) / 3, lo que equivale a 150.

Paso

Obtenga una medida de la variabilidad dentro de sus datos al calcular la desviación estándar. Para cada medida de muestra individual, réstela de la media y cuadre el resultado. Si el resultado es negativo, al cuadrarlo lo hará positivo. Sume todos estos números al cuadrado y divida la suma por el número de muestras menos una. Finalmente, calcula la raíz cuadrada del número. En el ejemplo anterior, el promedio es 150, por lo que la desviación estándar se calcularía como la raíz cuadrada de (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), que es igual a 50.

Paso

Determine el error estándar. El error estándar permite la construcción de un intervalo de confianza alrededor de su promedio. El intervalo de confianza proporciona un rango en el que cierto porcentaje de valores futuros, generalmente el 95 por ciento, caerá. El error estándar se calcula tomando la desviación estándar y dividiéndola por la raíz cuadrada del número de puntos de datos. En el ejemplo anterior, la desviación estándar era 50 con 3 puntos de datos, por lo que el error estándar sería 50 / squareroot (3), que es igual a 28.9.

Paso

Multiplica tu error estándar por dos. Sume y reste este número de su media para obtener los valores altos y bajos de un intervalo de confianza del 95 por ciento. Las mediciones futuras que caen dentro de este rango no son significativamente diferentes de su línea de base. Las mediciones futuras que caen fuera de este rango denotan un cambio significativo con respecto a su línea de base.

En el ejemplo anterior, el promedio fue de 150 con un error estándar de 28.9. 28.9 multiplicado por 2 es igual a 57.8. Su línea de base leerá "150 más o menos 57.8". Como 150 más 57.8 es igual a 207.8, y 150 menos 57.8 es igual a 92.2, la línea de base da como resultado un rango de 92.2 a 207.8. Por lo tanto, cualquier medición entre estas dos figuras no es significativamente diferente de la línea de base, porque el rango toma en cuenta la variabilidad de los datos.